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副高级职称

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罗红波

 

 

姓名:罗红波

职称:副教授

导师情况: 硕士生导师

电话:

传真:85460940

     邮箱:lhuuo630@126.com

招生方向:机械设计制造及其自动化

教育背景及工作经历
 

教育背景

1982.09-1986.07:成都科技大学精密机械专业    学士

1992.09-1995.07:四川联合大学(成都科技大学、四川大学)机械制造专业  硕士


工作经历

1986.07-至     今:四川大学beat365手机版官方网站   副教授

总体介绍
 

主要从事数控机床、数控刀具、工程机械及自动化方面的研究,主持多项四川省科技计划资助项目和横向科研项目,参与多项“自然科学基金”项目,获得四川省教学成果二等奖97131(5-3),参与编写“数控技术”等教材。


开设课程
 

硕士生课程:《数控机床理论与加工技术》

本科生课程:《数控技术》、《现代数控机床结构设计》

研究领域及在研项目
 

研究领域:机械工程、数控机床及刀具、自动控制

在研项目:

1. “基于优化集的液压凿岩台车多关节机械臂及控制器”,四川省重点项目 2017GZ0352

2. (川大-泸州)YDT创新智能控制缓冲液压缸 2017CDLZ-G13

3. “凿岩机研究与改进”,企业委托项目14H110

4.“大型发电设备数控加工减振镗杆研究与开发”,四川省项目2009GZ0160  


授权专利
1.一种液压三角支撑及万向回转结构凿岩台车机械臂 ZL 2019 2 0113757.X

2.内置式动力双减震镗杆,专利号:ZL 2010 1 0206962.4

3.“用于深孔加工的动力减振镗刀”,专利号:  201020234111.6

发表论文
 

1.凿岩台车多关节机械臂的PID位置控制研究 工程科学与技术  Vol.51  No.4  July 2019

2. 基于蚁群算法的运动时间优化算法研究 四川大学学报(自然学版)Nov. 2018  Vol.55  No.6

3. 液压凿岩台车钻臂工作空间分析及仿真[J].机械设计与制造 2019(08) :165-167+171

基于神经网络的磨削参数智能选择,四川大学学报(工程科学版),第40卷 年4期,176~180,2008.EI

4.  内置式减振镗杆动力学模型的参数优化,四川大学学报(工程科学版),第41卷 年6期,200~204. 2009 EI

5.  内置式双减振镗杆动力学模型参数优化,四川大学报(工程科学版)第44卷,第5期,207-212,2012.EI

6.   可调磁力减振镗杆动力学模型参数优化,组合机床与自动化加工技术2015年12月12期(2015)12

7.   基于Matlab的可调磁力减振镗杆控制系统参数优化,组合机床与自动化加工技术2014.3 第三期

8.   内置式减振镗温升的分析与研究,组合机床与自动化加工技术1001-2265(2011)05-0012-02

9.  阻力合金消耗因子对镗杆减振性能的影响”  组合机床与自动化加工技术1001-2265(2011)08-0035-04  

10.   “粘滞阻力器在蒸汽发生器振动响应中的应用与研究 ” 机械设计与制造 1001-3997(2011)08-0068-02  

11.   “基于ANSYS的内置式双减振镗杆参数优化”,组合机床与自动化加工技术   2011.9:43-46

12.  “橡胶参数对镗杆减振性能的影响"  机械设计与制造 2010,11:77-7  8

13. “利用PRO/TOOLKT实现可转位面铣到的参数化设计” 工具技术2  009 .3 52-54

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